16 марта 2026 г. состоялась закрытая экспертная сессия BoardMeets с участием ведущих учёных Центра ИИ Сколтеха, отраслевых экспертов и руководителей компаний, на которой были рассмотрены главные ИИ-тренды и их влияние на бизнес-модели. Участники познакомились с передовыми направлениями ИИ, реальным опытом отраслевого внедрения и приняли участие в деловой игре для генерации стратегических гипотез по опережающему применению ИИ в компаниях.
Мероприятие было организовано Деловой платформой CGCI и Сколковским институтом науки и технологий, партнером мероприятия выступил Сбер.
Открывая сессию, профессор, доктор физико-математических наук, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха, ведущий научный сотрудник Института AIRI Евгений Бурнаев представил Центр ИИ Сколтеха, рассказав о классах решаемых задач и возможностях Центра в области предиктивной аналитики, обработки космических снимков, генеративном проектировании.
Вопросы безопасности и надежности в агентных и мультиагентных системах были рассмотрены доцентом, заведующим лабораторией прикладных исследований «Сколтех-Сбербанк», директором летней школы машинного обучения SMILES-2026 Алексеем Зайцевым. Сессию со-модерировал Александр Филатов, председатель Экспертного совета Деловой платформы CGCI, партнер компании Regroup.
«Сейчас активно развиваются мультимодальные генеративные модели— текст, изображения, видео. Однако ключевой прорыв в том, что языковые модели научились рассуждать и логически действовать, а не просто угадывать слова. Теперь система может планировать маршрут, обращаться к внешним сервисам и обрабатывать данные разных модальностей — видео, 3D, BIM-модели зданий. Благодаря этому мы переходим от простых задач “найти дефект по видео” к автоматизации целых цепочек действий. Это горячий тренд текущего момента», – завершил свое выступление Евгений Бурнаев.
Алексей Зайцев привел примеры основных проблем при работе с генеративными моделями: «Большая языковая модель (БЯМ) отлично решает множество задач. Однако, как и любая другая модель, она порой выдает ошибки-галлюцинации: дать неверный результат, вызывать не тот инструмент. Порой агенты исправно копировали файл, но, чтобы получить доступ к копированию в процессе работы находили и использовали уязвимость в системе — или случайно удаляли лишнее с их точки зрения. Ошибки возникают в том числе потому, что модель училась на данных, созданных людьми, которые тоже, как известно, ошибаются. С решением подобных проблем мы можем создать оркестратор агентов, который понимает запрос и решает, какой инструмент запустить: генератор картинок, код на Python или что-то ещё».
Вторая часть сессии была посвящена опыту отраслевого внедрения ИИ от пилотных проектов до промышленного масштабирования, которым поделились эксперты и члены совета директоров компаний. Ключевой фокус был сделан на переходе от обсуждения технологий к их системному применению в управлении и трансформации компаний. Кейсы из банковской сферы, промышленности и строительства продемонстрировали: основная ценность ИИ – не в технологиях, а в переработке процессов, данных и организационной модели. Сессию модерировал управляющий директор Центра ИИ SK Capital (группа «ВЭБ.РФ») Константин Паршин. В ходе сессии были рассмотрены следующие кейсы:
– ИИ в финансовом секторе: от скоринга к интеллектуальной экосистеме
ИТ директор и член совета директоров ООО «Фазум» (ГК Ростелеком) Алексей Шершнев представил опыт автоматизации и оптимизации бизнес-процессов банковской инфраструктуры на базе ИИ-агентов в сфере принятия кредитных решений, предотвращения мошенничества, персонализации клиентского опыта.
– ИИ в области инжиниринга
О возможностях ИИ при разработке ПО для инжиниринга рассказал Марат Зайдуллин – архитектор и руководитель крупных проектов внедрения ИИ в промышленности (Газпромнефть, Сибинтек), руководитель Нефтегазового центра Сколково.
– ИИ в строительстве и девелопменте: проектирование, продажи, управление строительством
Партнер компании AXIS Дмитрий Самоходкин поделился своим опытом в роли управляющего партнера «Самолет Технологии» по организации разработки комплексной платформы «Самолет 10D», в рамках которой был протестирован и запущен большой пул инициатив по ИИ.
– Отраслевые и доменные кейсы промышленного внедрения ИИ:
Управляющий директор Центра ИИ SK Capital (группа «ВЭБ.РФ») Константин Паршин представил опыт внедрения ИИ в пищевой промышленности и рассказал о смене парадигмы в моделях корпоративных продаж благодаря AI-агентам.
5 инсайтов для совета директоров
- «Часто, чтобы получить отдачу от ИИ, требуется перестройка всего бизнес-процесса»
Смысл для СД: инвестиции в ИИ без трансформации процессов = низкий ROI.
- «С помощью ИИ можно автоматизировать уже не задачи, а цепочки решений»
Смысл для СД: переход от точечных внедрений к сквозной автоматизации функций (end-to-end) — ключевой источник конкурентного преимущества.
- «Основной дефицит — не технологии, а данные и контекст»
Смысл для СД: ключевой актив — внутренняя база знаний и процессы, а не сами модели. ИИ-стратегия = стратегия управления корпоративными данными.
- «С внедрением ИИ люди не работают меньше — они начинают делать больше за то же время»
Смысл для СД: ИИ не сразу снижает численность, но:
- усиливает разрыв между сильными и слабыми сотрудниками
- ускоряет перераспределение ролей
- требует новой модели управления эффективностью
- «Следующая волна — автономные агенты и полная автоматизация с выходом ИИ в физический мир»
Смысл для СД: компании переходят от
- ассистентов → к агентам
- автоматизации → к автономным системам принятия решений
Это создаёт риск появления “AI-native” конкурентов, изначально более эффективных.
В завершение сессии председатель Экспертного совета CGCI и партнер Regroup Александр Филатов провел деловую игру «AI-Агенты: Стратегический выбор». В рамках командной игры участники сессии получили непосредственный опыт генерации и приоритезации гипотез по внедрению AI-агентов в деятельность компании, погрузившись в роли членов совета директоров.
«AI агенты уже работают. Их внедрение дает ощутимый эффект, когда оно меняет бизнес- модели, а не просто автоматизирует существующие операционные процессы. Задача совета директоров – стать драйвером подобных изменений в компании», – прокомментировал результаты деловой игры Александр Филатов.
«Совет директоров больше не может делегировать тему ИИ IT-функции. Мы переходим от внедрения технологий к изменению операционной модели компании благодаря ИИ. В ряде советов, которые я возглавляю, именно СД становится точкой принятия решения — будет ли компания адаптироваться к новой реальности или уступит более технологичным конкурентам. Задача CGCI — создать среду, в которой такие решения можно прорабатывать на реальных кейсах с участием практиков. Мы благодарны Сколтеху за экспертизу и поддержку в организации этой экспертной сессии.», – прокомментировала событие Анна Бамбурова, Председатель Совета по стратегии и развитию Деловой платформы CGCI и независимый председатель совета директоров ряда компаний.
Мероприятие прошло в формате закрытой экспертной сессии. Материалы и презентации доступны участникам по запросу.
Контакты: osorokina@cgci-ru.ru
